Context Window
AI가 한 번에 기억하며 읽을 수 있는 대화·문서의 분량입니다. 사람의 작업 기억과 비슷해서, 대화가 길어지면 앞부분을 잊거나 스스로 요약해 버립니다. 중요한 규칙이 있는 작업은 새 대화에서 규칙부터 다시 주는 것이 안전합니다 — 긴 대화 끝의 이상 동작은 대개 여기서 옵니다.
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Keep recurring AI transformation terms, acronyms, and operating language in one shared reference.
Context Window
AI가 한 번에 기억하며 읽을 수 있는 대화·문서의 분량입니다. 사람의 작업 기억과 비슷해서, 대화가 길어지면 앞부분을 잊거나 스스로 요약해 버립니다. 중요한 규칙이 있는 작업은 새 대화에서 규칙부터 다시 주는 것이 안전합니다 — 긴 대화 끝의 이상 동작은 대개 여기서 옵니다.
Vibe Coding
코드를 직접 쓰는 대신 AI에게 말로 설명하며 소프트웨어를 만들어 가는 방식입니다. 코드를 못 쓰던 비영리 컨설턴트가 6개월 만에 고객 관리 플랫폼을 완성한 사례(Fortune 보도)처럼 진입 장벽을 크게 낮췄습니다. 다만 결과물 검증과 운영 책임은 여전히 사람 몫으로 남습니다.
Agentic AI
사람이 목표를 주면 계획을 세우고 여러 단계를 스스로 실행하는 방식의 AI를 말합니다. 질문마다 답을 받는 챗봇과 달리, 일 단위로 맡기고 결과를 확인하는 구조가 됩니다. 스탠퍼드의 51개 성공 배치 분석에서 71%가 이 방식이었습니다.
Token
AI가 글을 읽고 쓰는 최소 단위로, 대략 짧은 단어 조각 하나에 해당합니다. 사용량 요금과 맥락 창의 한도가 모두 토큰으로 계산되기 때문에, 비용과 기억력을 이야기할 때 기준 단위가 됩니다. 같은 내용이라도 언어와 표기에 따라 토큰 수가 달라집니다.
Prompt
AI에게 주는 지시문을 부르는 말입니다. 특별한 문법이 있는 게 아니라, 신입에게 일을 설명하듯 쓰면 됩니다 — 규칙 몇 개, 하지 말 것 하나, 원하는 말투 한 줄. 잘 먹힌 지시문을 저장해 두고 다시 쓰는 것이 실력의 절반입니다.
Hallucination
AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게, 확신에 찬 말투로 만들어 내는 현상입니다. 고장이 아니라 생성형 AI의 알려진 특성이라, 끄는 스위치가 없습니다. 대응은 사용법 쪽에 있습니다 — 숫자·이름·날짜·링크는 원본과 대조하고, 되돌릴 수 없는 일에는 사람 확인을 끼워 넣습니다.
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