Vector Search
임베딩으로 저장된 숫자 벡터들 사이에서 의미가 가까운 것을 찾는 검색 방식입니다. 키워드가 일치하지 않아도 뜻이 비슷하면 찾아준다는 점이 기존 검색과 다릅니다. 검색 품질이 나쁘면 RAG의 답변 품질도 함께 나빠지므로, 답이 이상할 때 먼저 점검할 지점입니다.
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AI glossary
Keep recurring AI transformation terms, acronyms, and operating language in one shared reference.
Embedding
글의 의미를 숫자 벡터로 바꿔 저장하는 기법입니다. 단어가 달라도 뜻이 비슷하면 가까운 값이 되기 때문에, '표현이 달라도 같은 이야기'를 찾아내는 의미 검색의 기반이 됩니다. RAG에서 문서를 찾아오는 첫 단계가 보통 이것입니다.