AXHUB카드 5장
AI 도입이
조용히 멈추는
5가지 방식
요란하게 무너지지 않는다.
데모는 박수를 받았고, 구독료는 나가는데, 어느 날 보면 아무도 안 쓴다.
MIT 조사로는 파일럿의 95%가 손익에 흔적을 못 남겼다.
멈추는 방식은 다섯 가지로 좁혀진다.
MIT 조사(방법론 논쟁 포함)와 스탠퍼드 51개 배치 분석, 현장 후기에서 추렸습니다
조용히 멈추는 방식1 / 5
01
구독 사고, 킥오프 한 번 하고, 기다린다
전 직원 계정 지급, 전체 공지, 특강 한 번.
석 달 뒤, 대부분은 로그인도 안 한다.
조용히 멈춘 도입의 공통 서사다.
도구 문제가 아니다.
도입을 "구매"로 다룬 게 문제다.
신입을 뽑아놓고 방치한 것과 같다.
근거 소규모 팀 도입 실패의 전형 · 90일 플레이북 — "범용 워크숍 1회"가 실패 지점
조용히 멈추는 방식2 / 5
02
목표가 "AI 도입" 그 자체다
"우리도 AI 하자"에는 성공 기준이 없다.
그래서 보여줄 것(챗봇, 데모)을 만들고 끝난다.
"전화 응대가 반나절씩 늦는다"로 시작하면 끝이 명확하다.
빨라졌는가, 아닌가.
답이 안 나오면 아직 시작할 준비가 안 된 것일 수 있다.
근거 정부 소상공인 지원사업의 공통 컨설팅 원칙 — 구체적 문제 정의가 1단계
조용히 멈추는 방식3 / 5
03
가짜 데이터로 연습한다
깔끔한 샘플로 만든 데모는 언제나 잘 된다.
오탈자 섞인 실제 메일을 만나는 순간 무너진다.
현장의 신뢰도 같이 무너진다 — "역시 우리 일엔 안 돼."
처음부터 진짜 고객, 진짜 문서로 만들 것.
90일 플레이북의 타협 불가 항목이다.
근거 90일 롤아웃 플레이북 — "실제 데이터로 구축"은 타협 불가 항목
조용히 멈추는 방식4 / 5
04
남의 습관을 바꾸라고 요구한다
팀 위키 검색 봇.
처음엔 다들 관심, 한 달 뒤엔 만든 사람 혼자 썼다.
회고는 한 줄 — "검색 습관을 바꾸기가 쉽지 않더라고요."
살아남은 건 슬랙 안에서 반복 작업을 줄여준 도구.
채택은 설득이 아니라 편의에서 나온다.
근거 현직 개발자들의 사내 자동화 후기(잡코리아) — 생존한 도구와 죽은 도구의 차이
조용히 멈추는 방식5 / 5
05
안 되는 걸 지킨다
만든 사람 체면, 들인 예산, "곧 좋아질 거야".
그렇게 아무도 안 쓰는 워크플로가 계속 돈다.
성공한 조직은 석 달마다 사용 데이터를 열었다.
매일 쓰는 것과 버려진 것을 구분하고,
버려진 건 미련 없이 정리했다.
근거 90일 롤아웃 플레이북 — "실패한 워크플로 방어"가 6대 실패 지점 중 하나
AXHUB마무리
실패는
드문 일이 아니다
주눅들 필요는 없다.
성공 프로젝트의 61%도 실패를 한 번 이상 겪고 왔다.
다른 점은 하나.
크게 시작해 크게 잃는 대신, 작게 시작해 빨리 고쳤다.
출처: 스탠퍼드 Enterprise AI Playbook · MIT GenAI Divide(성공 정의가 좁다는 반론 병기) · 현장 후기
AXHub 카드 3호 — "95%" 수치에는 방법론 비판이 있으며 상세는 사례 라이브러리에 병기되어 있습니다. 예시 박스는 따라 하기용 제안입니다.